Fortolkning af statistiske data som bevis Statistisk bevis: Et sandsynlighedsparadigme fokuserer på sandsynlighedsloven, der er grundlæggende for at løse mange af de problemer, der er forbundet med at fortolke data på denne måde. Statistikker har længe forsømt dette princip, hvilket resulterer i en alvorligt defekt metode. Denne bog retter op på balancen og forklarer, hvorfor videnskaben har klamret sig til en defekt metode på trods af dens velkendte mangler. Efter at have undersøgt styrker og svagheder i Neyman og Pearsons arbejde og Fisher-paradigmet foreslår forfatteren et alternativt paradigme, der i sandsynlighedsloven giver det eksplicitte begreb bevis, der mangler i de andre paradigmer. Samtidig bevarer dette nye paradigme elementerne objektiv måling og kontrol af hyppigheden af vildledende resultater, der gjorde de gamle paradigmer så vigtige for videnskaben. Sandsynlighedsparadigmet fører til statistiske metoder, der har en overbevisende begrundelse og en elegant enkelhed, der ikke længere tvinger læseren til at vælge mellem frekventistisk og bayesiansk statistik. Sprog: Engelsk