Image Restoration

Image Restoration: Fundamentals and Advances imødekommer behovet for at opdatere de fleste eksisterende referencer om emnet, hvoraf mange blev udgivet for årtier siden. Bogen giver et bredt overblik over billedrestaurering og udforsker gennembrud inden for relateret algoritmeudvikling og deres rolle i at understøtte virkelige applikationer forbundet med forskellige videnskabelige og tekniske områder. Disse omfatter astronomisk billeddannelse, fotoredigering og medicinsk billeddannelse for blot at nævne nogle få. Bogen undersøger, hvordan sådanne fremskridt også kan føre til nye indsigter i billedkilders grundlæggende egenskaber. Denne reference behandler de mange fremskridt inden for billedberegning og kommunikationsteknologier og finder den helt rigtige balance mellem dækning af centrale grundlæggende principper og den seneste udvikling på dette område. Indholdet blev designet ud fra ideen om, at reproducerbarheden af ​​offentliggjorte værker om algoritmer gør det lettere for forskere at bygge videre på hinandens arbejde, hvilket ofte gavner vitaliteten i det tekniske samfund som helhed. Af den grund er denne bog så eksperimentelt reproducerbar som muligt. Emnerne omfatter: Billedstøjreduktion og -fjerning Forskellige billedrestaureringsmetoder og nylige fremskridt såsom non-lokalitet og sparsitet Blind restaurering under rumvarierende sløring Superopløsningsrestaurering Læringsbaserede metoder Multispektral og farvebilledrestaurering Nye muligheder ved hjælp af hybride billeddannelsessystemer Mange eksisterende referencer er spredt ud over litteraturen, og der er en betydelig kløft mellem den nyeste teknologi inden for billedrestaurering og det, vi kan lære af standard billedbehandlingsbøger. For at udfylde dette behov, men undgå en gentagelse af de mange fine eksisterende bøger om dette emne, fokuserer denne reference på algoritmer snarere end teorier eller anvendelser. Bogen giver læserne adgang til en stor mængde kildekode, der kan downloades, og illustrerer grundlæggende teknikker, nøgleidéer, der er udviklet gennem årene, samt den nyeste teknologi inden for billedrestaurering. Det er en værdifuld ressource for læsere på alle forståelsesniveauer. Sprog: Engelsk