For dynamiske distribuerede systemer modelleret ved partielle differentialligninger er eksisterende metoder til sensorplacering i parameterestimeringseksperimenter enten begrænset til endimensionelle rumlige domæner eller kræver store investeringer i softwaresystemer. Med udgifterne til scanning og flytning af sensorer udgør optimal placering et kritisk problem. Optimale målemetoder til distribueret parametersystemidentifikation diskuterer de karakteristiske træk ved sensorplaceringsproblemet, analyserer klassiske og nyere tilgange og foreslår en bred vifte af originale løsninger, der kulminerer i den mest omfattende og rettidige behandling af problemet, der findes. Ved at præsentere en trin-for-trin guide til teoretiske aspekter og til praktiske designmetoder giver denne bog en solid forståelse af sensorlokaliseringsteknikker. Både forskere og praktikere vil finde casestudierne, de foreslåede algoritmer og de numeriske eksempler uvurderlige. Denne tekst giver også resultater, der let kan oversættes til MATLAB og til ahorn. Hvis man kun antager et grundlæggende kendskab til partielle differentialligninger, vektorrum og sandsynlighed og statistik, og undgår for mange teknikaliteter, er dette en fremragende ressource for forskere og praktikere inden for anvendt matematik, elektrisk, civil, geoteknik, mekanisk, kemisk og miljøteknik. Sprog: Engelsk