Discovering Computer Science

Havills problemdrevne tilgang introducerer algoritmiske begreber i kontekst og motiverer studerende med en bred vifte af interesser og baggrunde. -- Janet Davis lektor og Microsoft Chair of Computer Science Whitman College Denne bog ser virkelig godt ud og har præcis den tilgang, jeg synes bør bruges til et CS 1-kursus. Jeg synes, det virkelig udfylder et behov i lærebogslandskabet. -- Marie desJardins Dekan for College of Organizational Computational and Information Sciences Simmons University Discovering Computer Science er en forfriskende afvigelse fra indledende programmeringstekster, der tilbyder studerende en meget mere oprigtig introduktion til bredden og kompleksiteten af dette stadigt voksende felt. -- James Deverick Lektor College of William and Mary Denne unikke introduktion til videnskaben om databehandling guider studerende gennem brede og universelle tilgange til problemløsning i en række forskellige sammenhænge og deres ultimative implementering som computerprogrammer. -- Daniel Kaplan DeWitt Wallace Professor Macalester College Discovering Computer Science: Interdisciplinary Problems Principles and Python Programming er en problemorienteret introduktion til beregningsmæssig problemløsning og programmering i Python, der er velegnet til et første kursus for datalogi hovedfag, et mere målrettet disciplinært databehandlingskursus eller på et langsommere tempo ethvert introduktionskursus i datalogi til et generelt publikum. I erkendelse af, at en organisation omkring sprogfunktioner kun vækker genklang hos et snævert publikum, forbinder denne lærebog i stedet programmering med elevernes tidligere interesser ved hjælp af en række autentiske problemer fra natur- og samfundsvidenskab og digital humaniora. Præsentationen begynder med en introduktion til problemløsningsprocessen, der kontekstualiserer programmering som en væsentlig komponent. Efterhånden som bogen skrider frem, guider hvert kapitel eleverne gennem løsninger på stadig mere komplekse problemer ved hjælp af en spiraltilgang til at introducere Python-sprogfunktioner. Teksten placerer også programmering i sammenhæng med grundlæggende datalogiske principper såsom abstraktionseffektivitetstest og algoritmiske teknikker, der giver glimt af emner, der traditionelt udskydes til senere kurser. Denne bog indeholder 30 veludviklede uafhængige projekter, der opfordrer eleverne til at udforske spørgsmål på tværs af disciplinære grænser, over 750 hjemmeopgaver og 300 integrerede refleksionsspørgsmål engagerer eleverne i problemløsning og aktiv læsning. Den medfølgende hjemmeside â https://www. opdagelsecs. NET â indeholder mere avancerede indholdsløsninger til udvalgte øvelser, eksempelkode og datafiler og pointere til yderligere udforskning. . Sprog: Engelsk