Som en af de mest omfattende maskinlæringstekster omkring denne bog yder retfærdighed til feltets utrolige rigdom, men uden at miste de samlende principper af syne. Peter Flachs klare eksempelbaserede tilgang begynder med at diskutere, hvordan et spamfilter fungerer, hvilket giver en øjeblikkelig introduktion til maskinlæring i aktion med et minimum af teknisk ståhej. Flach leverer casestudier af stigende kompleksitet og variation med velvalgte eksempler og illustrationer hele vejen igennem. Han dækker en bred vifte af logiske geometriske og statistiske modeller og state-of-the-art emner såsom matrixfaktorisering og ROC-analyse. Der lægges særlig vægt på den centrale rolle, som funktionerne spiller. Anvendelsen af etableret terminologi afbalanceres med indførelsen af nye og nyttige begreber, og resuméer af relevant baggrundsmateriale er forsynet med henvisninger til revision, hvis det er nødvendigt. Disse funktioner sikrer, at Machine Learning sætter en ny standard som en introduktionslærebog. Sprog: Engelsk