Learning Deep Learning

Magnus Ekman, ph.d., er arkitekturdirektør hos NVIDIA Corporation. Han har en doktorgrad i computerteknik, og han er opfinderen af ​​adskillige patenter. Han blev først eksponeret for kunstige neurale netværk i slutningen af ​​halvfemserne i sit hjemland, Sverige. Efter at have udforsket evolutionær beregning endte han med at fokusere på computerarkitektur og flyttede til Silicon Valley, hvor han bor med sin kone Jennifer, børnene Sebastian og Sofia og hunden Babette. Han arbejdede tidligere med processordesign og forskning og udvikling hos Sun Microsystems og Samsung Research America, og har været involveret i at starte to virksomheder, hvoraf den ene (Skout) senere blev opkøbt af The Meet Group Inc. I sin nuværende rolle hos NVIDIA leder han et ingeniørteam, der arbejder med CPU-ydeevne og energieffektivitet til system-on-chips, der er rettet mod markedet for autonome køretøjer. I takt med at Deep Learning (DL)-feltet eksploderede de seneste år, drevet af NVIDIAs GPU-teknologi og CUDA, befandt Dr. Ekman sig midt i en virksomhed, der ekspanderede ud over computergrafik til at blive et kraftcenter inden for deep learning (DL). Som en del af denne rejse udfordrede han sig selv til at holde sig opdateret med den seneste udvikling på området. Han betragter sig selv som underviser, og i forbindelse med at skrive Learning Deep Learning (LDL) indgik han et partnerskab med NVIDIA Deep Learning Institute (DLI), som tilbyder praktisk træning i AI-accelereret databehandling og accelereret datalogi. Han er begejstret for DLI's planer om at tilføje LDL til sin eksisterende portefølje af onlinekurser i eget tempo, live instruktørledede workshops, underviserprogrammer og undervisningssæt. Sprog: Engelsk