Big Data IoT and Machine Learning

Ideen bag denne bog er at forenkle rejsen for håbefulde læsere og forskere til at forstå Big Data IoT og Machine Learning. Det inkluderer også forskellige realtids/offline applikationer og casestudier inden for teknik, datalogi, informationssikkerhed og cloud computing ved hjælp af moderne værktøjer. Denne bog består af to afsnit: Afsnit I indeholder emnerne relateret til anvendelser af maskinlæring, og afsnit II omhandler spørgsmål om Big Data, skyen og Internet of Things. Dette bringer alle de relaterede teknologier ind i en enkelt kilde, så bachelor- og postgraduate-studerende, forskere, akademikere og folk i industrien let kan forstå dem. Funktioner Adresserer den komplette arbejdsgang for datavidenskabsteknologier Udforsker grundlæggende og overordnede koncepter og tjenester som en manual for dem i branchen og kan samtidig hjælpe begyndere med at forstå både grundlæggende og avancerede aspekter af maskinlæring Dækker databehandlings- og sikkerhedsløsninger i IoT- og Big Data-applikationer Tilbyder adaptive, robuste, skalerbare og pålidelige applikationer til at udvikle løsninger til daglige problemer Præsenterer sikkerhedsproblemer og datamigreringsteknikker for NoSQL-databaser. Sprog: Engelsk