Ideen bag denne bog er at forenkle rejsen for håbefulde læsere og forskere til at forstå Big Data IoT og Machine Learning. Det inkluderer også forskellige realtids/offline applikationer og casestudier inden for teknik, datalogi, informationssikkerhed og cloud computing ved hjælp af moderne værktøjer. Denne bog består af to afsnit: Afsnit I indeholder emnerne relateret til anvendelser af maskinlæring, og afsnit II omhandler spørgsmål om Big Data, skyen og Internet of Things. Dette bringer alle de relaterede teknologier ind i en enkelt kilde, så bachelor- og postgraduate-studerende, forskere, akademikere og folk i industrien let kan forstå dem. Funktioner Adresserer den komplette arbejdsgang for datavidenskabsteknologier Udforsker grundlæggende og overordnede koncepter og tjenester som en manual for dem i branchen og kan samtidig hjælpe begyndere med at forstå både grundlæggende og avancerede aspekter af maskinlæring Dækker databehandlings- og sikkerhedsløsninger i IoT- og Big Data-applikationer Tilbyder adaptive, robuste, skalerbare og pålidelige applikationer til at udvikle løsninger til daglige problemer Præsenterer sikkerhedsproblemer og datamigreringsteknikker for NoSQL-databaser. Sprog: Engelsk