Funktioner: Bruges til et stort antal offline-kontrolscenarier og produkter. Lydsignalet trænes og læres via det neurale netværk for at forbedre stemmesignalgenkendelsesevnen. Understøtter offline-genkendelse af 150 lokale kommandoer, frit tilpasselige vækkeord, kommandoord og svarord og har et væld af perifere grænseflader. Modulet bruger en 32-bit RSIC-arkitekturkerne og tilføjer et DSP-instruktionssæt specifikt til signalbehandling og talegenkendelse, en FPU-aritmetisk enhed, der understøtter flydende kommaoperationer, og en FFT-accelerator. Kan anvendes bredt og hurtigt i intelligente hjem, forskellige små apparater, 86-bokse, lamper, industrielle produkter, der kræver stemmestyring, såsom Internet of Things, biler, sikkerhed og belysning. Specifikationer: Materiale: Metal Størrelse: Som vist Bemærk: Processorkerne: 32-bit RISC-kerne, kørefrekvens 240M Understøtter DSP-instruktionssæt og FPU - floating point operation unit FFT-accelerator: understøtter op til 1024 punkter med komplekse FFT-/IFFT-operationer eller 2048 punkter med reelle FFT-/IFFT-operationer Lager: Understøtter 1 analog mikrofonindgang Understøtter dobbeltkanals DAC-udgang Understøtter 12S input/output Periferiudstyrsgrænseflade: Understøtter op til 10 GPIO Alle GPIO'er kan konfigureres som ekstern afbrydelsesindgang og opkaldskilde 1 standard SPI-Master-grænseflade, den højeste hastighed er 30MHz 1 SPI-Slave-grænseflade med en maksimal hastighed på 30MHz 1 full-duplex UART maksimal hastighed 3Mbps 1 I2C master-/slave-controller med en maksimal hastighed på 400kHz 2 PWM-udgange 1 12-bit SAR-ADC maksimal samplingsfrekvens på 450 kHz Pakken indeholder: 1 sæt controller