David A. Freedman præsenterer her en endelig syntese af sin tilgang til kausal slutning i samfundsvidenskaberne. Han udforsker grundlaget og begrænsningerne ved statistisk modellering og illustrerer grundlæggende argumenter med eksempler fra statskundskab, offentlig politik, lov og epidemiologi. Freedman hævder, at mange nye tekniske tilgange til statistisk modellering ikke udgør fremskridt, men tilbagegang. I stedet går han ind for en 'skolæder' metode, der udnytter naturlig variation til at afbøde forvirring og er afhængig af intim viden om emnet for at udvikle omhyggelige forskningsdesign og eliminere rivaliserende forklaringer. Da Freedman først udtalte denne holdning, blev han mødt med skepsis, dels fordi det var svært at tro, at en matematisk statistiker af hans statur ville favorisere 'lavteknologiske' tilgange. Men tidevandet er ved at vende. Mange samfundsforskere er nu enige om, at statistisk teknik ikke kan erstatte godt forskningsdesign og faglig viden. Denne bog tilbyder en integreret præsentation af Freedmans synspunkter. Sprog: Engelsk