Denne vigtige tekst og reference for forskere og studerende inden for maskinlæring, spilteori, statistik og informationsteori tilbyder en omfattende behandling af problemet med at forudsige individuelle sekvenser. I modsætning til standard statistiske tilgange til prognoser pålægger forudsigelse af individuelle sekvenser ikke nogen sandsynlighedsantagelse på datagenereringsmekanismen. Alligevel kan forudsigelsesalgoritmer konstrueres, der fungerer godt for alle mulige sekvenser i den forstand, at deres ydeevne altid er næsten lige så god som den bedste prognosestrategi i en given referenceklasse. Det centrale tema er forudsigelsesmodellen ved hjælp af ekspertrådgivning, en generel ramme, inden for hvilken mange relaterede problemer kan kastes og diskuteres. Gentagen spil, adaptiv datakomprimering, sekventiel investering i aktiemarkedet, sekventiel mønsteranalyse og flere andre problemer ses som forekomster af eksperternes ramme og analyseres fra et fælles ikke-stokastisk synspunkt, der ofte afslører nye og spændende forbindelser. Sprog: Engelsk