I maj 1997 så verden på, da Garry Kasparov, den største skakspiller i verden, for første gang blev besejret af IBM-supercomputeren Deep Blue. Det var et skelsættende øjeblik i teknologiens historie: maskinintelligens var nået til det punkt, hvor den kunne overgå det menneskelige intellekt. Det var ikke tilfældigt, at Kasparov blev symbolet på menneskets kamp mod maskinerne. Skak har længe været omdrejningspunktet i udviklingen af maskinintelligens; fupautomaten 'The Turk' i det 18. århundrede og Alan Turings første skakprogram i 1952 var to tidlige eksempler på maskinernes søgen efter at tænke som mennesker - et talent, vi målte på deres evne til at slå deres skabere i skak. Som den fremtrædende skakmester i 80'erne og 90'erne var det Kasparovs velsignelse og hans forbandelse at spille mod hver generations stærkeste computermestre, der bidrog til deres udvikling og avancerede feltet. Som alle passionerede konkurrenter har Kasparov taget sit nederlag og lært af det. Han har brugt meget energi på at udtænke måder, hvorpå mennesker kan samarbejde med maskiner for at producere resultater, der er bedre end nogen af dem kan opnå alene. I løbet af de tyve år, siden han spillede Deep Blue, har han leget både med og mod maskiner og lært en masse om vores vitale forhold til vores mest bemærkelsesværdige kreationer. I sidste ende er han blevet overbevist om, at ved at omfavne konkurrencen mellem menneskelig og maskinel intelligens kan vi bruge mindre tid på at bekymre os om at blive erstattet og mere på at tænke på nye udfordringer at overvinde. I denne banebrydende bog fortæller Kasparov for første gang sin side af historien om Deep Blue – hvordan det var at lægge strategier mod en uforsonlig, utrættelig modstander – de fejl, han begik, og grundene til, at oddsene var imod ham. Men mere end det, fortæller han sin historie om AI mere generelt, og hvordan han har udviklet sig til at omfavne det, idet han deltager i en presserende debat med filosoffer, der er bekymrede for menneskelige værdier, programmører, der skaber selvlærende neurale netværk og ingeniører inden for banebrydende robotteknologi. Sprog: Engelsk