Drevet af 13TOPS -8L eller 26TOPS -8LAI processorer, klassens bedste energieffektivitet Muliggør realtids, lav latenstid og effektiv AI-inferens på edge-enheder Standard M.2-grænseflademodul muliggør hurtig time-to-market Understøtter udvidet temperaturområde på -40 til 85, og en robust softwarepakke understøtter de mest avancerede deep learning-modeller og -applikationer fra Scalable, hvilket muliggør samtidig behandling af flere streams og flere modeller Ydeevne (INT8): 13 TOPS Understøttede frameworks: TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch Understøttede operativsystemer: Linux, Understøttet værtsarkitektur: X86 eller ARM-baseret Opbevaringstemperatur: -40-85 Driftstemperatur: -40-85 Opbevarings-/driftsfugtighed: 5% RH-90% RH (ikke-kondenserende) Strømforsyning: 3,3V 5% Termisk designeffekt (): 6,6W Grænseflade: PCle Gen3, 2-baner (x2) (På grund af forskellige batcher kan de trykte ord på produktet variere) vil være anderledes, hvilket ikke påvirker brugen) Farve: Grøn Materiale: PCB Pakkens indhold: 1x Hailo8L modul Kun ovenstående pakkeindhold, andre produkter er ikke inkluderet. Bemærk: Lysrefleksion og forskellige skærme kan forårsage, at farven på varen på billedet afviger en smule fra den virkelige vare. Den tilladte målefejl er 1-3 cm.